Prendre en compte le retour d'information et éviter les biais de l'IA : un entretien avec Carlo Schmidt (partie 3)

Dans cet entretien, Carlo Schmidt, directeur produit de Formative , aborde le rôle des commentaires des utilisateurs et explique comment éviter les préjugés dans l'IA.

Formative
Équipe de rédaction

Bienvenue dans la série d'entretiens en quatre parties deFormativeavec Carlo Schmidt, directeur des produits, sur la façon dont Formative intègre l'IA dans la plateforme.

La deuxième partie s'est penchée sur la philosophie de Formativeen ce qui concerne la manière dont l'IA peut - et doit !- bénéficier aux éducateurs et aux apprenants. Dans la troisième partie, Carlo évoque le rôle joué par les commentaires des utilisateurs dans l'intégration de l'IA et aborde certaines des controverses récentes concernant le rôle de l'IA dans la culture contemporaine.

Cet entretien a été édité et condensé pour des raisons de longueur et de clarté.

Formative L'équipe : Vous et l'équipe produit avez travaillé avec un groupe de rétroaction des utilisateurs. Comment cette expérience a-t-elle influencé le travail sur l'IA ?

Carlo Schmidt : Parler à nos enseignants et à nos élèves : c'est ce qui dicte 99 % de notre travail à l'adresse Formative. La semaine dernière, j'étais dans une école et je me suis assis avec un professeur de sciences. L'IA était ouverte sur l'écran de mon ordinateur et j'ai dit : "Travaillons ensemble pour voir si nous pouvons faire en sorte que cette chose génère quelque chose d'utile pour vous". Il cherchait à créer un"Do Now" rapide pour sa classe : par exemple, trois questions rapides sur un concept couvert hier. Je me suis assis avec lui pendant environ quarante-cinq minutes, et nous avons simplement exploré : nous avons passé un bon moment. Nous avions ouvert ChatGPT. Nous lui avons demandé : "Très bien, générez trois questions sur ce concept." Et l'enseignant a dit : "Wow, ces questions sont vraiment bonnes ; elles seraient encore meilleures si elles disaient ceci". Nous découvrons donc peu à peu comment poser la question à l'IA de manière à obtenir les meilleurs résultats pour les enseignants. Chaque fois que nous l'avons montré à des enseignants ou à des élèves, la réponse a été : "C'est incroyablement puissant." Il y a ce moment "Aha !".

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Formative L'équipe : Ce genre de réaction doit être incroyablement motivant pour le travail que vous faites.

Carlo Schmidt : Nous entrons dans une nouvelle phase de la collaboration avec les élèves en classe. Pendant si longtemps, les enseignants ont passé tellement de temps et se sont tellement concentrés sur la création de contenu ou la correction de copies qu'ils ont vu l'IA faire cela et se sont dit : "70 % de mon travail a disparu. Que vais-je faire ?" C'est compréhensible, mais c'est aussi un peu décevant de les entendre dire cela.

Mais imaginez qu'ils passent 70 % de leur temps à travailler avec les élèves en classe. C'est cela le changement de mentalité. Nous essayons de libérer le potentiel de l'IA et des technologies de l'information et de la communication pour que l'enseignant puisse se concentrer davantage sur chaque élève.

Formative L'équipe : On a l'impression que la conversation autour de l'IA a atteint une sorte de fièvre. Comme la conversation sur Bing Sydney qui a inquiété tout le monde.

Carlo Schmidt : Où il semblait sensible ? Et qu'il a dit qu'il avait un moi sombre ?

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Formative L'équipe : Oui, et elle a commencé à avouer son amour à l'intervieweur ! Ou encore ces rapports de personnes qui posent des questions à l'IA et obtiennent des réponses biaisées qui tendent à refléter une certaine vision limitée du monde. Comment le fait de parler de ces problèmes influence-t-il votre travail ?

Carlo Schmidt : J'apprécie que les gens en parlent. Parler des préjugés dans le contexte de l'IA, c'est comme si nous avions atteint un point dans le pays où il est acceptable de parler de ces choses. C'est peut-être le tremplin qui nous permettra de dire : "Oui, c'est biaisé. "Oui, c'est biaisé. Elle est biaisée parce que nous sommes biaisés. Il a appris de nous. Alors, comment en parler ? Et comment pouvons-nous tous faire mieux pour éliminer nos propres préjugés de nos salles de classe ?" 

J'espère qu'il s'agira d'un tournant. C'est un effort de toute une vie que de comprendre comment on est biaisé dans le travail que l'on fait, et d'identifier ces éléments pour nous-mêmes et de les filtrer - ou de les vérifier avant de les donner à nos étudiants - afin que nos étudiants reçoivent un contenu aussi impartial qu'il est humainement possible de le faire.

À l'adresse Formative, nous savons que nous ne pouvons pas effectuer toutes les vérifications par nous-mêmes. Mais nous avons passé beaucoup de temps à mettre en place des garde-fous sur la technologie. De cette façon, nous pouvons minimiser l'exposition aux préjugés que les enseignants et les élèves rencontreront lorsqu'ils utiliseront l'IA sur la plateforme.

Rejoignez-nous la semaine prochaine pour la semaine prochaine pour la quatrième partie de cet entretienoù Carlo spéculera sur ce que l'avenir réserve aux intégrations d'IA de l FormativeL'intégration de l'IA dans l'entreprise.

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