Bienvenue dans la série d'entretiens en quatre parties de Formativeavec Carlo Schmidt, directeur des produits, sur la manière dont Formative intègre l'IA dans la plateforme.

Dans la première partie, nous avons vu comment Formative a commencé à s'intéresser à l'IA. Dans cette partie, Carlo nous parle de la philosophie qui sous-tend l'approche de l'équipe en matière d'IA, ainsi que de la manière dont les éducateurs et les apprenants peuvent tirer le meilleur parti de cette nouvelle fonctionnalité passionnante.

Cet entretien a été édité et condensé pour des raisons de longueur et de clarté.

Formative L'équipe : Je suis frappé par le fait que vous ne cherchez pas du tout à remplacer le personnel enseignant, mais plutôt à gagner du temps et à utiliser l'IA comme un analyste de données indépendant. Cela fonctionne pour les enseignants, plutôt qu'à leur place.

Carlo Schmidt : C'est la raison pour laquelle nous existons aujourd'hui : nous voulons faire gagner du temps aux enseignants. C'est fidèle à notre mission, qui consiste à aider l'enseignant à synthétiser les données en temps réel, au fur et à mesure qu'elles arrivent. Les diagrammes de fréquence des réponses que nous avons publiés : où sont les diagrammes à barres montrant les réponses choisies par les élèves et qui sont mis à jour en temps réel au fur et à mesure que les données arrivent dans le système ? C'est un autre outil que l'enseignant peut utiliser pour traiter les informations entrantes. 

Formative L'équipe : Je suis très intéressé par ce qui se passe sous le capot. Pouvez-vous nous donner un aperçu de la façon dont vous programmez l'IA au sein de la plateforme Formative ?

Carlo Schmidt : Le clavier mathématique ou Show Your Workspace sont des expériences consolidées et orientées vers un objectif. Utilisez le clavier de mathématiques parce que vous créez une question de mathématiques. Vous voulez que les élèves répondent dans Show Your Work parce que vous savez qu'ils vont dessiner sur leur écran ou télécharger des images. Avec l'IA, la promesse et la difficulté résident dans le fait qu'il s'agit d'un océan sans fin. On ne peut pas jeter sa canne à pêche dans l'eau et s'attendre à attraper quelque chose de bon. Vous attraperez certainement quelque chose, mais si vous n'êtes pas vraiment explicite ou orienté sur ce que vous recherchez, vous risquez de ne pas obtenir les résultats escomptés. Nous nous entraînons, et nous-mêmes, en interne, nous jouons et travaillons avec l'IA pour nous aider à comprendre comment nous pouvons l'aider à générer un contenu significatif.

Si vous demandez une question sur l'addition, vous obtiendrez une question sur l'addition, mais qui sait ce que vous obtiendrez en particulier ? C'est différent si vous lui demandez cela et si vous lui dites : "Hé, je suis professeur de mathématiques en cinquième année". Maintenant, il sait "CM2" et "cours de maths". "Mes élèves travaillent sur l'addition : pouvez-vous générer une question pour moi ? Plus nous pouvons lui fournir de critères, mieux c'est. Si je dis : "Hé, je suis professeur de mathématiques en cinquième année. Nous abordons cette norme aujourd'hui. Voici la compétence que nous abordons. Pouvez-vous générer cinq questions pour moi sur ce sujet et faire en sorte que chaque [question] soit d'une difficulté variable ?" Ou encore : "Assurez-vous qu'il s'agit du niveau 1 ou 2 du DOK". Ces critères ne sont pas explicitement clairs au départ et leur détermination est la base de la génération d'un contenu significatif.

Formative L'équipe : Quels types de questions guident votre réflexion à cet égard ?

Carlo Schmidt : Quelles sont les informations dont nous disposons et que nous pouvons transmettre à l'IA pour l'aider à rendre l'enseignant plus productif ou à guider l'expérience de l'enseignant ? Nous ne voulons pas simplement remplacer Google par l'IA. Nous voulons que [l'IA] produise des résultats significatifs. C'est ainsi que nous mettons des garde-fous à l'expérience. Nous cherchons à exploiter ce que nous savons déjà de nos enseignants et de nos élèves pour mettre en place ces garde-fous afin que l'expérience soit encore plus productive et efficace.

Rejoignez-nous la semaine prochaine pour la troisième partie de cette interview: Carlo aborde certaines des controverses entourant les récents développements dans le domaine de l'IA générative et explique pourquoi les collaborations entre l'IA générative et le site Formative contribuent à lutter contre les préjugés, plutôt qu'à les renforcer.